የኮርፖሬት አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ስልጠና በእርግጥ ውጤታማ ነው? ከስሬስኪ የቢዝነስ ክፍል የድህረ-ሞት ምርመራ

ዝርዝር ሁኔታ

ባለፈው ወር፣ በስሬስኪ ውስጥ ለሁለት ቀናት የሚቆይ የAI ስልጠና በውስጥ አካሂደናል ።

እውነቱን ለመናገር፣ መጀመሪያ ላይ በኩባንያው ውስጥ የተለያዩ አስተያየቶች ነበሩ። አንዳንዶች፣ ጥብቅ የንግድ መርሃ ግብራችንን ከግምት ውስጥ በማስገባት፣ ሁለት ቀናትን መመደብ “በጣም ሃሳባዊ” ሊሆን እንደሚችል ተሰምቷቸዋል። ሌሎች ደግሞ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) በጣም የተጋነነ ቢመስልም፣ በእውነተኛ ሽያጭ እና በደንበኞች መስተጋብር ላይተገበር ይችላል ብለው ይጨነቁ ነበር።

ነገር ግን ሁለቱ ቀናት ካለቁ በኋላ የሁሉም ሰው አስተያየት ወጥነት ያለው ነበር፡ ጠቃሚ ነው ወይስ አይደለም የሚለው ጥያቄ አልነበረም፣ ይልቁንም ከዚህ በፊት እንዴት እንደምንጠቀምበት አላወቅንም።

የሽያጭ ቡድኑን ወደኋላ የሚስበው ነገር ችሎታ አይደለም - የጊዜ አስተዳደር ነው

በ B2B ሽያጭ ውስጥ ሰርተው ከሆነ፣ ተመሳሳይ ተሞክሮ አጋጥሞዎት ይሆናል፡

በቀኑ መጨረሻ ላይ፣ “በደንበኛ ውሳኔ አሰጣጥ” እና “ትዕዛዞችን ወደፊት በማራመድ” ላይ የሚያጠፋው ጊዜ በሚያስገርም ሁኔታ የተገደበ ነው።

አብዛኛውን ጊዜ በሚከተሉት ተግባራት የተከፋፈለ ነው፡

• የኢሜይሎችን ቃና እና አጻጻፍ ደጋግሞ ማሻሻል
• የደንበኛ መረጃን በተለያዩ ስርዓቶች መፈለግ
• የምርት ሰነዶችን በማንበብ አጋማሽ ላይ መቋረጥ
• ብዙ ጥያቄዎችን መቀበል ግን በፍጥነት ቅድሚያ ለመስጠት እየታገለ

በተናጠል ስንመለከተው፣ ከእነዚህ ተግባራት ውስጥ አንዳቸውም ውስብስብ አይደሉም፣ ነገር ግን ሲከመሩ፣ የቀኑን ዜማ ሙሉ በሙሉ ያበላሻሉ።

ከስልጠና በኋላ ባደረግነው ግምገማ፣ በጣም ቀላል መደምደሚያ ላይ ደርሰናል፡

ችግሩ ዝቅተኛ ቅልጥፍና አይደለም - የመረጃ ማቀነባበሪያው ዝቅተኛ ጥግግት ነው።

የ AI ለውጥ የሚያመጣው “ሥራን በመተካት” ሳይሆን ሸክሙን በመቀነስ ነው

በስልጠናው ወቅት፣ በቲዎሬቲካል ፅንሰ-ሀሳቦች ላይ አላተኮርንም፤ ይልቁንም፣ በቀጥታ ከእውነተኛው ዓለም የንግድ ሁኔታዎች ጋር ሰርተናል።

ለምሳሌ፣ የተለያዩ ቋንቋዎችን የሚያስተላልፉ ኢሜይሎችን እንውሰድ።

ቀደም ሲል የንግድ ባልደረቦች በጀርመንኛ ወይም በስፓኒሽ ኢሜይል ሲጽፉ፣ መደበኛው ሂደት፡ በቻይንኛ የተጻፈ ረቂቅ → መተርጎም → ቃናን ማስተካከል → የቴክኒካል ቃላትን ማረጋገጥ ነበር።

ማሻሻያዎቹን መለዋወጥ የተለመደ ነበር፣ እና አንድ ኢሜይል ብዙውን ጊዜ ከ30-40 ደቂቃዎችን ይወስዳል።

በኋላ፣ ወደ ሌላ አቀራረብ ቀይረን፣ ይህም የ AI በቀጥታ በ"የመጀመሪያ-ድራፍት ትውልድ" ውስጥ እንዲሳተፍ አስችሎናል።

አንድ በተለይ የሚታይ ጥቅም “ፈጣን” መሆኑ ሳይሆን በቃላት አጻጻፍ ላይ መጨነቅ አለመቻላችን ነበር።

ከሥራ ባልደረቦቼ በብዛት የሰጡት አስተያየት “በመጨረሻም፣ አንድም ዓረፍተ ነገር እያየሁ ለዘመናት ማሰብ አያስፈልገኝም” የሚል ነበር።

ከደንበኞች የተሰጡ ግብረመልሶችም በጣም ቀጥተኛ ነበሩ፤ አንዳንዶቹ “ይህ ምላሽ ከበፊቱ የበለጠ ሙያዊ እና ወቅታዊ ነበር” በማለት በቀጥታ ምላሽ ሰጥተዋል።

ይህ ለውጥ አስደናቂ ላይመስል ይችላል፣ ነገር ግን ለአለም አቀፍ ንግድ ወይም ለውጭ አገር የቢ2ቢ ቡድኖች፣ በእውነቱ በጣም ጉልህ ነው።

ሁለተኛው ለውጥ የተከሰተው በ"የደንበኛ መረጃ ሂደት" ውስጥ ነው

በቢ2ቢ ንግድ ውስጥ፣ በጣም ጉልበት የሚጠይቁ ተግባራት ብዙውን ጊዜ "ትንሽ አደረጃጀት" የሚመስሉ ናቸው።

ለምሳሌ:

• የተለያዩ ጥያቄዎችን ቅድሚያ መስጠት
• የጎደለውን የደንበኛ ዳራ መረጃ መሙላት
• በተለያዩ ስሪቶች ውስጥ የቴክኒክ ዝርዝሮችን ማወዳደር
• ከሽያጭ በኋላ የሚሰጡ ግብረመልሶችን በችግር አይነት መመደብ

እነዚህ ተግባራት አስቸጋሪ ባይሆኑም፣ ጊዜ የሚወስዱ እና ለስህተት የተጋለጡ ናቸው።

በስልጠናው ወቅት አንድ ሙከራ አድርገናል፡-

በርካታ እውነተኛ ጥያቄዎችን እና በደርዘን የሚቆጠሩ የምርት ሰነዶችን ገጾች በቀጥታ ወደ AI አስገብተናል እና ቡድኑ የማቀነባበሪያ የስራ ፍሰት እንዲነድፍ አድርገናል።

አንድ ግልጽ ውጤት የሚከተለው ነበር፡

ከዚህ በፊት ለማደራጀት ግማሽ ቀን የፈጀ ይዘት አሁን ከአስር ደቂቃዎች በላይ ወደ "ጥቅም ላይ ሊውል የሚችል ስሪት" ሊቀየር ይችላል፣ የሚከተሉትንም ጨምሮ፡

• የትኞቹ ደንበኞች ቅድሚያ ሊሰጣቸው ይገባል
• የትኞቹ ጥያቄዎች ሊሆኑ የሚችሉ አደጋዎችን ያስከትላሉ
• የትኛው መረጃ በግልፅ ጠፍቷል

እርግጥ ነው፣ ይህ ማለት የ AI በቀጥታ "ውሳኔዎችን ያደርጋል" ማለት አይደለም፤ ይልቁንም፣ መጀመሪያ ቀደም ሲል የተበታተነ መረጃን ወደ ተዋቀረ ቅርጸት ያደራጃል፣ ከዚያም ሰዎች የመጨረሻውን ፍርድ ይሰጣሉ።

ይህ ልዩነት በዕለት ተዕለት ሥራ ውስጥ በጣም አስፈላጊ ነው-

የአዕምሮ ህክምና ባለሙያ (AI) ለእርስዎ ውሳኔ አያደርግም - "መረጃን ለመፈለግ" የሚያጠፉትን ጊዜ ይቀንሳል።

ሦስተኛው ለውጥ የበለጠ አስደሳች ነው፡ ሁሉም ሰው የራሱን የስራ ፍሰት መፍጠር ጀመረ

በስልጠናው የመጨረሻ ቀን፣ ሁሉም ሰው በአንጻራዊ ሁኔታ “ክፍት” የሆነ ተግባር እንዲፈጽም ጠይቀን ነበር፡

በዕለት ተዕለት ተግባራቸው ውስጥ በጣም ተደጋጋሚ የሆኑትን ሶስት ተግባራት ለይተው ይወቁ እና በ AI በመጠቀም እንዴት አንድ ላይ ማገናኘት እንደሚችሉ ይወቁ።

የኮድ መስፈርቶች አልነበሩም፣ ወይም ምንም አይነት ቋሚ መልሶች አልነበሩም።

ውጤቶቹ በጣም አስደሳች ነበሩ፡

አንድ ሰው የተፎካካሪዎችን ጥናት፣ ሳምንታዊ የሪፖርት አጻጻፍ እና የውስጥ ሪፖርትን ወደ አንድ የስራ ፍሰት አገናኝቷል። ቀደም ሲል በሳምንት ብዙ ሰዓታት የሚፈጅ ነገር አሁን በግማሽ ሰዓት ውስጥ ሊጠናቀቅ ይችላል።

ሌሎች ደግሞ “አዲስ የደንበኛ ተሳታፊነት ሂደት” ፈጥረዋል፤ ይህም የሚከተሉትን ያካትታል፡

• የኩባንያ ዳራ በራስ-ሰር ማደራጀት
• ቁልፍ የመገናኛ ነጥቦችን ማውጣት
• ለመጀመሪያው ስብሰባ የውይይት ነጥቦችን ማዘጋጀት

የሽያጭ ቡድኑ በጣም የሚታየው ለውጥ ፍጥነት ሳይሆን “ከእንግዲህ ምንም ነገር ችላ እንደማይባል” አስተውሏል።

ይህ ነጥብ በእውነቱ በጣም አስፈላጊ ነው፡-

ብዙ የቅልጥፍና ችግሮች የሚመነጩት ከዝግተኛነት ሳይሆን ከወጥነት ነው።

ለውጦቹ እኛ እንዳሰብነው አስደናቂ አልነበሩም፣ ነገር ግን ቋሚ ነበሩ

ከስልጠናው በኋላ፣ በአንድ ወር ጊዜ ውስጥ ቀላል ንጽጽር አድርገናል፡

• የኢሜል ማቀናበሪያ ጊዜ በከፍተኛ ሁኔታ ቀንሷል (በ60% ገደማ እንገምታለን)
• የጥያቄ ምርመራ ፈጣን ሆነ
• መረጃን በእጅ በማደራጀት የሚያሳልፈው ጊዜ ቀንሷል
• የስህተት መጠኑም በትንሹ ቀንሷል

ነገር ግን ከእነዚህ ቁጥሮች የበለጠ የሚስተዋለው በስራ ዘይቤያችን ላይ የነበረው ለውጥ ነበር።

ቀደም ሲል ሁሉም ሰው “መጀመሪያ ሥራዎችን የማከናወን፣ ከዚያም መረጃ የመፈለግ” አካሄድን ይከተል ነበር።

አሁን፣ “ስርዓቱ መጀመሪያ መረጃውን እንዲያደራጅ መፍቀድ፣ ከዚያም ስራውን ማስተናገድ” የሚለው ጉዳይ የበለጠ ነው።

ይህ የሥርዓት ለውጥ ረቂቅ ቢሆንም፣ ተጽዕኖው ግን ጉልህ ነው።

ችላ ለማለት ቀላል የሆነ አንድ ነጥብ፡- የ AI ውጤታማነትን ብቻ አያመጣም - የሥራውን መዋቅር ይለውጣል

በኋላ ላይ በውስጥ ጉዳይ ላይ ተወያይተናል፡-

በብቃት መጨመር ላይ ብቻ ካተኮርን፣ የ AI ተፅእኖን አቅልለን ማየት ቀላል ነው።

በጣም አስፈላጊዎቹ ለውጦች በእውነቱ የሚከተሉት ናቸው፡

• የሰዎች ጊዜ አሁን በ"ፍርድ" እና "ግንኙነት" ላይ ያተኮረ ነው።
• "ድርጅት" እና "ተደጋጋሚ ተግባራት" ቀስ በቀስ እየቀነሱ ነው
• የቡድኑ በመረጃ ላይ ያለው ጥገኛነት ተለውጧል

በሌላ አነጋገር፣ የተወሰነ ተግባር ፈጣን ሆኗል ማለት አይደለም፣ ነገር ግን የሥራው ትኩረት ተቀይሯል።

የመጨረሻ ሀሳቦች፡- የ AI ችግር የመሳሪያ ጉዳይ አይደለም፣ የሂደት ጉዳይ ነው

ብዙ ኩባንያዎች በአሁኑ ጊዜ ስለ AI እያወሩ ነው፣ ነገር ግን ወደ ትክክለኛው ትግበራ ሲመጣ ብዙውን ጊዜ በአንድ ነጥብ ላይ ይጣበቃሉ፡

"እንዴት መጠቀም እንደሚቻል" የሚለው ሳይሆን "እንዴት ማዋሃድ እንደሚቻል" የሚለው ጉዳይ ነው።

በዚህ ጊዜ ያጋጠመን ተሞክሮ በጣም ቀላል ነበር፡

የ AI ብቻውን የሚሰራ መሳሪያ ከሆነ፣ እሴቱ የተወሰነ ነው፤

ነገር ግን በሂደቶች ውስጥ ከተዋሃደ፣ የቡድኖችን የስራ መንገድ ቀስ በቀስ ይለውጠዋል።

ይህ ከስሬስኪ የስልጠና ክፍለ ጊዜ በጣም ተጨባጭ የሆነ ሀሳብም ነበር ።